AI Engineer: Pengertian, Tugas dan Tanggung Jawabnya

AI engineer adalah mereka yang mengembangkan penggunaan teknologi AI secara profesional dalam berbagai bidang. Implementasi AI ini bisa mendukung kerja yang efisien, solusi efektif, keamanan dan manfaat lain. Butuh keterampilan kompleks terutama dalam hal teknis agar sukses menjalankan pekerjaan AI engineer.

Apa Itu AI Engineer?

Inilah sebutan profesional untuk mereka yang bekerja dalam implementasi AI. Fungsi AI menjadi poin utama dari pekerjaan seorang AI engineer. Mereka harus memberikan solusi dengan memanfaatkan algoritma dan model kecerdasan buatan.

Biasanya penerapan AI tersebut dikombinasikan dengan teknologi lain seperti machine learning. Bisanya output dari perpaduan tersebut mampu menghasilkan sistem canggih yang bisa menjalankan fungsi-fungsi sumber daya manusia.

Tugas-tugas AI Engineer

Sebagai AI software engineer, saya perlu menjalankan tugas-tugas tertentu yang sebagian besar berkaitan dengan implementasi AI. Supaya lebih jelas memahami pengertian AI engineer, pelajari detail tugas-tugasnya di bawah ini:

1. Merancang model AI

Sebelum diimplementasikan, perlu adanya rancangan model atau desain AI sehingga bisa relevan mengatasi masalah. Perlu pemilihan algoritma terbaik, metode pelatihan optimal dan arsitektur yang sesuai. Contohnya misal e-commerce yang menggunakan model AI untuk merekomendasikan produk ke pelanggan.

2. Mengembangkan algoritma

Bukan hanya harus mengembangkan algoritma saja, biasanya AI engineer juga sekaligus mengembangkan pembelajaran mesin. Tugas ini bisa dilakukan dari titik awal maupun menyesuaikan ketersediaan algoritma lalu diarahkan ke tujuan spesifik tertentu. Sebagai contoh misal pada pengelolaan data transaksi, AI engineer perlu membuat algoritma pendeteksi anomali data.

3. Manajemen dataset besar

AI engineer juga perlu melakukan persiapan dataset besar dan mengelolanya untuk pelatihan model. Tugas ini diawali dengan mengumpulkan data, membersihkan dan memulai pra-pemrosesan. Kalau data sudah dibersihkan atau dihilangkan noise-nya, maka bisa ditransformasi ke format relevan.

Penghilangan noise ini maksudnya adalah peningkatan akurasi atau kualitas data. Noise merupakan tidak relevannya data misal karena kurang akurat. Jika dibiarkan, maka bisa mengurangi kinerja analisis.

4. Melatih model

AI engineer perlu memakai dataset untuk pelatihan model bisa dengan penyesuaian tertentu, optimasi model dan monitor kinerja. Sebagai contoh tugas AI engineer ini misal pada fitur face recognition, neural network perlu dilatih model AI-nya menggunakan kumpulan dataset besar tertentu.

5. Penilaian kinerja model

Melakukan penilaian kinerja model perlu dengan teknik evaluasi maupun validasi. Evaluasi dilakukan terhadap metrik kinerja dan model perlu diuji dalam dataset validasi. Dalam klasifikasi spam di platform email, dataset validasi bisa digunakan lalu dievaluasi tingkat kesalahannya.

Apa Saja Tanggung Jawab Seorang AI Engineer?

Ada beberapa tanggung jawab tertentu bagi seorang AI engineer terhadap perusahaan. Berikut daftar tanggung jawab AI engineer:

1. Pengembangan strategi kecerdasan buatan

Jika peta jalan atau alur implementasi AI masih kurang optimal, maka AI engineer perlu membenahi. Mereka perlu mengembangkannya sesuai dengan pertumbuhan perusahaan. Biasanya pengembangan ini ditujukan kepada peningkatan pengalaman pelanggan dan operasional lebih efisien.

2. Solutif terhadap masalah

AI engineer juga perlu mencari tahu masalah pada perusahaan dan mengidentifikasi solusi AI tertentu yang relevan. Contoh yang mungkin sering kita temui misal chatbot yang bisa mendukung kebutuhan pelanggan.

3. Kolaboratif antar departemen

Untuk memastikan operasional keseluruhan efisien, tanggung jawab AI engineer adalah terhadap efektivitas kolaborasi dengan departemen lain. Misalnya saja dengan tim developer, data scientist dan stakeholder proyek. Kolaborasi ini diperlukan agar solusi AI bisa lancar diimplementasikan dan relevan dengan kebutuhan.

4. Data yang berkualitas dan aman

Data harus berkualitas sebagai basis dari model AI. Bukan hanya akurat saja tapi juga harus menyesuaikan dengan standar atau prosedur keamanan terkait. Misalnya implementasi anonimasi agar privasi data pengguna bisa terlindung dari akses berbahaya.

Memahami Skill AI Engineer

Untuk memastikan tanggung jawabnya terpenuhi, seorang AI engineer membutuhkan skill-skill utama tertentu. Berikut beberapa skill utama bagi AI engineer:

• Data science: Setidaknya AI engineer punya pemahaman dasar terhadap data science karena diperlukan saat mereka mengembangkan model. Diperlukan pemahaman data science memadai agar model tersebut bisa dipastikan cukup efektif.

• Programming: AI engineer sudah tentu harus terampil dalam pemrograman. Mereka dituntut untuk paham bahasa pemrograman misalnya C++, Java, Python dan sebagainya. Pembangunan dan pengembangan model akan membutuhkan pemahaman bahasa-bahasa tersebut.

• Tech-savvy: Tech-savvy adalah kemampuan seseorang dalam memahami dan menggunakan teknologi terbaru saat itu. Sistem AI bisa tetap mutakhir, relevan dengan tren dan terpelihara dengan baik jika AI engineer melek teknologi terbaru.

• Kemampuan kolaboratif: Meski banyak hard skill yang dibutuhkan oleh AI engineer, mereka juga perlu keterampilan komunikasi dengan tim lain. Mereka dituntut untuk berkolaborasi efektif dengan departemen terkait lain agar solusi yang dikembangkan memberikan manfaat terbaik.

AI engineer adalah salah satu jenis pekerjaan yang relevan dengan tren industri sekarang ini. Ingin mendalami AI engineer atau bidang profesional IT lainnya? Anda bisa menjalani program kursus Maching Learning & AI di Coding Studio.

Inilah solusi pembelajaran seputar teknologi, komputer dan IT yang komprehensif, mendalam dan fleksibel.

FAQ