Saat mengambil keputusan strategis, sebuah bisnis harus mendapatkan data-data pendukung yang faktual. Dengan mengambil keputusan berbasis data, Anda bisa membuat keputusan yang lebih akurat, mengurangi risiko kesalahan, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Untuk mencapai ini, Anda bisa mempertimbangkan mengikuti kelas data science untuk bisnis. Kelas ini memberikan begitu banyak manfaat salah satunya teknik analisis data mendasar. Sebelum mengetahui beberapa manfaat ini, mari kita pahami dahulu kenapa mempelajari data science ini penting dalam dunia bisnis.
Pentingnya Data Science dalam Dunia Bisnis
Dalam beberapa tahun terakhir, data science menjadi pondasi yang penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Berbagai sektor bisnis–mulai dari retail, finansial, hingga manufaktur–memanfaatkan ilmu ini untuk meningkatkan efisiensi, akurasi prediksi, dan memahami pelanggan lebih dalam.
Tidak hanya sekadar angka di spreadsheet, data yang dikelola dengan tepat akan membantu mereka dalam mengungkap tren tersembunyi, peluang baru, bahkan risiko bisnis yang belum terlihat.
Inilah beberapa alasan kenapa kelas data science untuk bisnis semakin diminati. Berbasis pendekatan data, Anda bisa membangun pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Baca juga: Pentingnya Analisis Data di Era Digital
Materi yang Dipelajari dalam Kelas Data Science untuk Bisnis
Biasanya, kelas data science untuk bisnis ini membantu setiap pelanggan untuk memahami konsep serta aplikasi-aplikasi yang digunakan dalam data science.
Selain itu, mereka juga mengajarkan materi-materi yang selaras dengan kebutuhan bisnis supaya langsung bisa diterapkan.
1. Dasar-dasar Analisis Data Bisnis
Pertama, kelas ini akan mengajarkan teknik-teknik data analisis yang digunakan untuk analisis performa bisnis. Beberapa di antaranya adalah cara mengolah data, mengenal pola, serta membuat laporan yang mudah dipahami.
2. Visualisasi Data dan Dashboard
Materi ini mengajarkan tentang cara membuat visualisasi data yang menarik dan dashboard interaktif. Dengan keterampilan ini, karyawan Anda mampu menyajikan data secara komunikatif supaya mudah dipahami oleh pihak manajemen dan stakeholder.
3. Prediksi dan Machine Learning untuk Bisnis
Kelas ini juga akan mengenalkan teknik prediksi dengan machine learning. Hal ini membuat mereka dapat memprediksi tren, permintaan, hingga risiko di masa depan. Dengan ini, bisnis dapat mengambil langkah strategis yang lebih tepat.
4. Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Materi terakhir adalah cara mengambil keputusan. Dengan materi ini, karyawan dapat membuat keputusan bisnis secara akurat dan efektif berdasarkan hasil analisis data yang dibuat sebelumnya.
Skill yang Akan Dikuasai dari Kelas Data Science
Selain materi-materi di atas, kelas ini juga membantu mengembangkan skill penting. Ini membantu karyawan untuk siap menghadapi tantangan bisnis berbasis data.
Kemampuan Berpikir Analitis
Dalam kemampuan ini, mereka akan mempelajari teknik statistik deskriptif hingga inferensial. Ini membantu karyawan untuk memprediksi tren, menganalisis hasil, hingga mencari kesimpulan secara kuantitatif. Selain itu, mereka juga akan belajar cara mengukur performa bisnis dengan indikator yang tepat.
Data-Driven Problem Solving
Skill penting lainnya adalah keterampilan problem solving berdasarkan data yang ditemukan. Dengan mempelajari ini, karyawan Anda bisa merencanakan tindakan yang tepat berdasarkan insight yang objektif. Dampak jangka panjangnya adalah mewujudkan proses bisnis yang akurat, terukur, dan adaptif terhadap perubahan pasar.
Manajemen Proyek Berbasis Data
Dalam kelas data science, mereka juga akan belajar cara menyusun proyek dari awal hingga akhir berdasarkan insight dari data. Dalam skill ini, mereka akan mempelajari cara merencanakan, mengeksekusi, dan mengevaluasi proyek menggunakan data sebagai fondasi keputusan.
Business Intelligence (BI) Awareness
Selanjutnya, mereka juga akan diajarkan bagaimana BI tools–seperti Power BI atau Tableau–merangkum data kompleks dan mengubahnya menjadi laporan yang bisa langsung diambil tindakannya.
Dengan keterampilan ini, mereka akan mendukung manajemen dalam melihat performa bisnis secara real-time.
Baca juga: 5 Alasan Business Intelligence itu Penting
Tools seperti Python, SQL, dan Spreadsheet untuk Bisnis
Karyawan akan dibekali kemampuan dalam menggunakan tools populer–seperti Python, SQL, dan spreadsheet. Mereka bisa menggunakan alat ini untuk mengelola dan menganalisis data bisnis secara praktis.
Manfaat Mengikuti Kelas Data Science untuk Bisnis
Kenapa kelas data science ini bisa mempengaruhi pertumbuhan dan efisiensi bisnis? Berikut adalah empat manfaat yang mereka tawarkan:
Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas
Karyawan yang mampu melakukan analisis data akan membantu menemukan bottleneck dalam bisnis dengan lebih cepat. Dengan ini, bisnis bisa melakukan perbaikan operasional yang lebih terukur untuk meningkatkan produktivitas dalam tim.
Memahami Perilaku Konsumen
Analisis data akan membantu karyawan untuk melihat pola belanja, preferensi, dan kebiasaan pelanggan. Dari sana, mereka bisa menciptakan strategi pemasaran yang lebih relevan dan personal sehingga meningkatkan loyalitas pelanggan dan penjualan produk atau layanan.
Membantu Pengambilan Keputusan Strategis
Data menjadi dasar dalam membuat keputusan jangka pendek dan jangka panjang. Dengan ini, bisnis tidak perlu lagi mengandalkan intuisi atau tebakan saja. Mereka mampu merancang setiap tindakan yang tepat berkat dukungan data yang akurat dan relevan.
Meningkatkan Daya Saing Perusahaan
Dengan mengoptimalkan data, bisnis dapat memberikan respons lebih cepat terhadap perubahan pasar. Ini akan membuatnya beradaptasi lebih cepat dibanding kompetitor dari lini bisnis yang sama.
Singkatnya, ilmu data science membuat bisnis lebih agile dan tangguh dalam menghadapi tantangan.
Tips Memilih Kelas Data Science yang Tepat untuk Bisnis Anda
Sebelum memutuskan pilihan, pastikan untuk memilih kelas data science yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.
1. Pilih Kelas dengan Studi Kasus Realistis
Pertama, pilihlah kelas yang menyajikan studi kasus nyata yang dihadapi oleh bisnis. Dengan studi kasus, karyawan akan lebih mampu memahami aplikasi nyata dari teknik analisis data. Selain itu, Anda juga bisa menerapkan materi ini ke dalam konteks bisnis Anda sendiri.
2. Pertimbangkan Metode Belajar dan Dukungan Mentor
Pastikan karyawan Anda bisa mengakses fasilitas mentoring pribadi atau sesi diskusi yang interaktif. Metode belajar yang fleksibel—baik online maupun offline—akan sangat membantu para karyawan yang sibuk. Selain itu, dukungan dari mentor juga akan mempercepat proses belajar mereka.
3. Pastikan Tersedia Proyek Akhir dan Sertifikat
Adanya proyek akhir akan menguji kemampuan Anda dalam menyelesaikan masalah nyata. Selain itu, pastikan juga kelas ini menyertakan sertifikat resmi yang dapat dicantumkan dalam masing-masing portofolio karyawan.
Dokumen ini juga sangat berguna untuk kebutuhan internal bisnis, seperti meningkatkan kualitas kerja, kredibilitas perusahaan, dan daya saingnya.
Baca juga: Solusi Strategis dari Corporate Training Excel di StickEarn: Tingkatkan Kapabilitas Data untuk Keputusan Bisnis Lebih Cerdas
Maksimalkan Potensi Bisnis Anda dengan Mengikuti Corporate Training dari Coding Studio!
Itulah 4 manfaat yang ditawarkan kelas data science untuk bisnis. Kelas ini dapat memberikan perubahan positif bagi bisnis–seperti meningkatkan efisiensi operasional dan membuatnya bisa bersaing dengan kompetitor dari lini bisnis yang sama.
Tertarik untuk mengikuti kelas ini? Pilihlah Coding Studio sebagai lembaga yang menyediakan program corporate training terpercaya.
Apa yang membedakan corporate training kami dengan yang lain? Kami menghadirkan fleksibilitas bagi Anda untuk mengatur jadwal, materi, hingga metode pembelajarannya.
Selain itu, program ini juga akan dihadiri oleh para pengajar berpengalaman dan bersertifikasi Nasional hingga Internasional. Dengan itu, program kami dapat membantu meningkatkan efisiensi kerja tim Anda dalam menghadapi tantangan teknologi.
Segera kunjungi halaman produk kami atau isi form pendaftaran berikut untuk konsultasi terkait tujuan dan kebutuhan perusahaan Anda!